Анализ больших данных в экономике

Материал из Информационная безопасностя
Версия от 10:48, 13 октября 2020; Безуглов Сергей (обсуждение | вклад) (1 версия импортирована)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску

Ответ

  • Существует 5 основных способов использования Big Data в экономике:
    • создание «прозрачной» информации;
    • принятие математически обоснованных управленческих решений;
    • узкое сегментирование клиентов с учетом персональных пожеланий;
    • увеличение скорости в принятии решений за счет сложной аналитики;
    • развитие товаров и услуг следующего поколения (например, за счет использования датчиков, встроенных в реализованные продукты, для рекомендации профилактических мер).
  • Анализ больших объемов данных станет фундаментом новой волны роста производительности труда.
  • Основная проблема, которую придется преодолеть всем организациям, работающим в той или иной сфере экономики — нехватка квалифицированных кадров, способных анализировать большие данные.
  • Большинство организаций используют Big Data в сфере клиент-сервиса, второе по востребованности направление — операционная эффективность.
  • Яркий пример использования Big Data экономистами — прогнозирование: прогнозирование цен, прогнозирование спроса, оценка страховых рисков и т.д.